首页 | 本学科首页   官方微博 | 高级检索  
     

基于机器视觉的智能化布匹瑕疵检测方法
引用本文:李鑫,王新莉,赵让乾,吴素珍.基于机器视觉的智能化布匹瑕疵检测方法[J].河南工程学院学报(自然科学版),2010,22(4).
作者姓名:李鑫  王新莉  赵让乾  吴素珍
基金项目:河南工程学院青年科研基金项目
摘    要:为了满足布匹瑕疵检测的准确性和实时性要求,通过对几种纹理分析方法的讨论,提出了一种智能化的瑕疵检测方法.该方法将图像等分成局部窗口,利用局部标准差和平均值对图像进行初检测,确定瑕疵存在的区域.然后采用Gabor滤波器,在多分辨率和多通道上分别对图像有瑕疵的区域进行滤波,建立金字塔图像表示结构,并对滤波后的多幅图像进行融合和重建,把瑕疵从布匹背景中提取出来,从而完成瑕疵的检测.实验证明,该方法检测速度快,准确率高,能够满足检测要求.

关 键 词:纹理  标准差  Gabor滤波器  瑕疵检测  图像融合

Intelligent Fabric Defect Detection Method Based on Machine Vision
LI Xin,WANG Xinli,ZHAO Rangqian,WU Suzhen.Intelligent Fabric Defect Detection Method Based on Machine Vision[J].Journal of Hennan Institute of Engineering(Natural Science Edition),2010,22(4).
Authors:LI Xin  WANG Xinli  ZHAO Rangqian  WU Suzhen
Abstract:
Keywords:
本文献已被 CNKI 万方数据 等数据库收录!
设为首页 | 免责声明 | 关于勤云 | 加入收藏

Copyright©北京勤云科技发展有限公司  京ICP备09084417号