| 一种基于LS-SVM构造FLANN的热电偶非线性校正方法* |
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| 引用本文： | 吴德会,王晓红. 一种基于LS-SVM构造FLANN的热电偶非线性校正方法*[J]. 传感技术学报, 2007, 20(6): 1321-1324 |
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| 作者姓名： | 吴德会 王晓红 |
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| 作者单位： | 1. 九江学院电子工程系,江西,九江,332005;合肥工业大学仪器科学与光电工程学院,合肥,230009
2. 九江学院电子工程系,江西,九江,332005 |
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| 摘 要： | 提出一种基于最小二乘支持向量机(LS-SVM)构造函数链接型神经网络(FLANN)的方法,并根据正反馈原理将该FLANN应用於热电偶传感器非线性校正.讨论LS-SVM构造FLANN的基本原理和具体算法,给出了非线性补偿器的数学模型.与常规BP迭代算法构造的FLANN比较,该方法构造的FLANN补偿器具有如下优点:①利用LS-SVM将迭代逼近问题转化为直接求解多元线性方程,因此具有更快的速度;②整个训练过程中有且仅有一个全局极值点,确定了所构造FLANN补偿器的唯一性,提高了补偿精度.最后以Pt-Rh30-Pt-Rh6热电偶(B型)为例进行非线性校正实验,结果验证了上述结论.
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| 关 键 词： | 最小二乘支持向量机 函数链接型神经网络 热电偶传感器 非线性校正 |
| 文章编号： | 1004-1699(2007)06-1321-04 |
| 修稿时间： | 2006-08-04 |
Rectification of Non-linearity for Thermocouple Based on FLANN Constructed by LS-SVM |
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| Wu Dehui,Wang Xiaohong. Rectification of Non-linearity for Thermocouple Based on FLANN Constructed by LS-SVM[J]. Journal of Transduction Technology, 2007, 20(6): 1321-1324 |
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| Authors: | Wu Dehui Wang Xiaohong |
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| Affiliation: | 1) Department of Electronic Engineering, Jiujiang University, Jiujiang 3320052) School of Instrument Science and Opto-electronic Engineering,, Hefei University of Technology, Hefei 230009 |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | least squares support vector machine (LS-SVM) functional link artificial neural networks (FLANN) thermocouple sensor non-linearity rectification |
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