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考虑主动需求的主动配电网负荷预测
引用本文:刘会家,管鑫,陈波,黄泰相,程璐瑶,刘士祥.考虑主动需求的主动配电网负荷预测[J].电力系统保护与控制,2018,46(10):68-74.
作者姓名:刘会家  管鑫  陈波  黄泰相  程璐瑶  刘士祥
作者单位:三峡大学电气与新能源学院
基金项目:国家自然科学基金项目资助(51477090)
摘    要:主动配电网的主动需求管理技术(Active Demand,AD)通过市场引导机制来改变用户的典型用电行为,电网负荷特性随之发生改变,降低了传统负荷预测技术的预测精度。针对AD对主动配电网负荷预测的影响,考虑用户响应特性分析影响AD响应负荷的因素,作为负荷预测的外生输入量,然后利用粒子群优化的支持向量机技术在黑盒框架下建立含AD输入的完备负荷预测模型,提出了适用于考虑主动需求的主动配电网负荷预测新方法。基于用户响应行为的现实考虑,建立时变AD模型产生含AD效应的负荷数据集来测试所提出的负荷预测方法。实验结果表明,所提负荷预测模型与不含AD输入的负荷预测模型相比,预测精度更高。

关 键 词:主动配电网  主动需求  负荷预测  支持向量机  粒子群优化
收稿时间:2017/4/19 0:00:00
修稿时间:2017/9/21 0:00:00

Load forecasting for active distribution network in the presence of active demand
LIU Huiji,GUAN Xin,CHEN Bo,HUANG Taixiang,CHENG Luyao and LIU Shixiang.Load forecasting for active distribution network in the presence of active demand[J].Power System Protection and Control,2018,46(10):68-74.
Authors:LIU Huiji  GUAN Xin  CHEN Bo  HUANG Taixiang  CHENG Luyao and LIU Shixiang
Affiliation:College of Electrical Engineering & New Energy, China Three Gorges University, Yichang 443002, China,College of Electrical Engineering & New Energy, China Three Gorges University, Yichang 443002, China,College of Electrical Engineering & New Energy, China Three Gorges University, Yichang 443002, China,College of Electrical Engineering & New Energy, China Three Gorges University, Yichang 443002, China,College of Electrical Engineering & New Energy, China Three Gorges University, Yichang 443002, China and College of Electrical Engineering & New Energy, China Three Gorges University, Yichang 443002, China
Abstract:
Keywords:active distribution network  active demand  load forecasting  support vector machine (SVM)  particle swarm optimization (PSO)
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