| EEMD降噪与倒频谱分析在风电轴承故障诊断中的应用 |
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| 引用本文： | 李红,孙冬梅,沈玉成. EEMD降噪与倒频谱分析在风电轴承故障诊断中的应用[J]. 机床与液压, 2018, 46(13): 156-159 |
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| 作者姓名： | 李红 孙冬梅 沈玉成 |
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| 作者单位： | 南京工业大学电气工程与控制科学学院 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金资助项目（51277092）；江苏省人事厅江苏省博士后资助计划（1201012C） |
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| 摘 要： | 针对风电轴承故障时的振动信号为低频信号,并且出现不平稳、非线性等特点,一般很难检验出来,所以提出了一种新的轴承故障诊断方法:首先提出了基于相关系数与峭度相结合的EEMD降噪方法,对轴承振动加速度信号进行去噪,然后对降噪后的信号再次进行EEMD分解并与倒频谱相结合,对振动信号进行处理。此方案不仅提高了振动信号的信噪比,而且抑制了在经验模态分解中的模式混叠现象,提高了故障诊断的准确性,充分显示了其应用在风电轴承故障诊断系统中的可行性。
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| 关 键 词： | 风电轴承 EEMD降噪；EEMD—倒频谱；故障诊断 |
Application of EEMD Noise Reduction and Cepstrum Analysis in Fault Diagnosis of Wind Power Bearing |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | Wind power bearing EEMD noise reduction EEMD-Cepstrum Fault diagnosis |
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