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机器人轨迹规划目标逆解精度优化算法
引用本文:
邹丽梅,郭波.机器人轨迹规划目标逆解精度优化算法[J].机床与液压,2018,46(17):39-43.
作者姓名:
邹丽梅
郭波
作者单位:
武夷学院机电工程学院
基金项目:
福建省教育厅科技项目(JAT160513)
摘 要:
应用常规D-H建模方法,建立6R机器人正运动学模型。当模型存在误差时,轨迹规划目标逆解含有误差,实际运行轨迹无法满足机器人作业精度。提出将目标位姿与实际位姿间误差作为迭代目标,基于Levenberg-Marquardt方法求逆,利用含有误差的模型参数,实现逆解精度迭代优化,输出修正后的关节角逆解,可使机器人实际运动以所需作业精度接近轨迹规划目标位姿。经仿真验证,算法可完成复杂的轨迹规划逆解精度优化,且避免运动学模型高精标定与参数识别,有实际应用价值。
关 键 词:
工业机器人
轨迹规划
精度优化
Levenberg-Marquardt
逆解
Optimization Algorithm for the Inverse Solution Precision of 6R Robot Trajectory Planning Target
Abstract:
Keywords:
Industrial robot
Trajectory planning
Precision optimization
Levenberg-Marquardt
Inverse solution
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