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| 基于模糊C均值聚类法和多元线性回归理论的铣床热误差研究 | |
| 引用本文： | 余蔚荔,王素娟.基于模糊C均值聚类法和多元线性回归理论的铣床热误差研究[J].机床与液压,2018,46(1):32-35. |
| 作者姓名： | 余蔚荔 王素娟 |
| 作者单位： | 广东机电职业技术学院;广东工业大学; |
| 基金项目： | 国家自然科学基金资助项目（51205067） |
| 摘 要： | 为了降低铣床主轴旋转受温度影响而产生的位移变形量,提高铣床对零件的加工精度,采用了模糊C均值聚类法和多元线性回归理论对铣床主轴的热误差进行建模,实现铣床主轴加工误差值最小化;分析了模糊C均值聚类法筛选最优值的迭代过程,对铣床上不同位置的测量温度值进行分组,筛选出每组的最优温度值;采用多元线性回归理论,对铣床热误差理论预测模型进行了推导,通过实验验证多元线性回归理论所创建的热误差预测模型。实验结果表明:补偿前,铣床主轴Y方向和Z方向受温度影响产生的热误差最大值分别为45.0μm和28.0μm;补偿后铣床主轴Y方向和Z方向受温度影响产生的热误差最大值分别为3.2μm和3.8μm,误差范围都在4μm以内。采用模糊C均值聚类法和多元线性回归理论对铣床热误差进行补偿,铣床主轴运转受温度影响所产生的误差明显降低,从而提高了主轴定位精度。 |
| 关 键 词： | 铣床 模糊C均值聚类法 多元线性回归 热误差 |
Research on Thermal Error of Milling Machine Based on Fuzzy C Mean Clustering Method and Multiple Linear Regression Theory |
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| Abstract: | |
| Keywords: | Milling machine Fuzzy C mean clustering method Multiple linear regression Thermal error |
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