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| 基于小波-ARIMA的航空运输企业能耗预测模型（英文） | |
| 引用本文： | 耿宏,胡小娜,陈静杰.基于小波-ARIMA的航空运输企业能耗预测模型（英文）[J].机床与液压,2018(6). |
| 作者姓名： | 耿宏 胡小娜 陈静杰 |
| 作者单位： | 中国民航大学电子信息与自动化学院;中国民航大学中国民航环境与可持续发展研究中心(智库);中国民航大学综合交通大数据应用技术国家工程实验室 |
| 摘 要： | 针对航空运输企业月度能耗进行预测,提出基于小波分析与求和自回归移动平均模型(ARIMA)相结合的混合预测模型。该模型根据航空运输企业月度能耗序列的特征,对其进行二尺度小波分解,对分解后的能耗序列根据自身规律分别进行ARIMA预测,重构各尺度序列的预测值得到最终预测结果。利用某航空运输企业2009年1月至2013年12月五年的月度能耗数据进行验证,结果表明:小波-ARIMA模型的预测精度高于ARIMA模型,对数据的波动性有较好的响应,提高了能耗序列的整体预测精度。 |
| 本文献已被 CNKI 等数据库收录！ | |