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基于训练集分层的图像超分辨率重建
引用本文:史云静,虞涛,朱秀昌.基于训练集分层的图像超分辨率重建[J].电视技术,2012,36(19).
作者姓名:史云静  虞涛  朱秀昌
作者单位:南京邮电大学江苏省图像处理与图像通信重点实验室,江苏南京,210003
摘    要:在基于邻域嵌入的图像超分辨率重建中,提出了一种对训练集进行分层的方法,可有效解决待重建图像块在训练集中搜索时间过长问题.同时对待重建的图像区域加以分类,对于平坦区域选择一般的双立方插值的重建方法,对于含有丰富细节的区域则采用邻域嵌入的重建方法.最后对重建图像进行IBP全局后处理,进一步提高图像质量.实验结果表明,利用本文方法重建的图像主观和客观质量都有较大的提高,且重建时间可以大大缩短.

关 键 词:超分辨率  图像重建  邻域嵌入  训练集分层  区域分类  后处理

Neighbor Embedding Super-resolution Reconstruction Based on the Training Set Stratification
SHI Yunjing , YU Tao , ZHU Xiuchang.Neighbor Embedding Super-resolution Reconstruction Based on the Training Set Stratification[J].Tv Engineering,2012,36(19).
Authors:SHI Yunjing  YU Tao  ZHU Xiuchang
Abstract:
Keywords:
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