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| 关联规则挖掘算法介绍 | |
| 引用本文： | 陈玉婷,王斌,刘博,宋斌,李颉. 关联规则挖掘算法介绍[J]. 计算机技术与发展, 2006, 16(5): 21-25 |
| 作者姓名： | 陈玉婷 王斌 刘博 宋斌 李颉 |
| 作者单位： | 1. 北京邮电大学,电信工程学院,北京,100876 2. 北京邮电大学,电信工程学院,北京,100876;中国人民解放军61062部队,北京,100091 3. 中国人民解放军国防大学,研究生院,北京,100091;中国人民解放军61062部队,北京,100091 |
| 摘 要： | 数据挖掘是一个多学科交叉融合而形成的新兴的学科，它利用各种分析工具在海量数据中发现模型和数据间的关系。而在大规模事务数据库中，挖掘关联规则是数据挖掘领域的一个非常重要的研究课题。文中介绍了关联规则挖掘的研究情况，描述了经典Apfiofi算法的实现，并对该算法进行了分析和评价，指出了其不足和原因。描述了FP树挖掘最大频繁项集的算法，通过实例对该算法进行了性能评估，并得到结论：数据库中潜在的最大频繁模式越多，运行时间越长。 |
| 关 键 词： | 数据挖掘 关联规则 频繁项集 FP树 |
Introduction of Mining Association Rules Algorithm |
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| CHEN Yu-ting,WANG Bin,LIU Bo,SONG Bin,LI Jie. Introduction of Mining Association Rules Algorithm[J]. Computer Technology and Development, 2006, 16(5): 21-25 | |
| Authors: | CHEN Yu-ting WANG Bin LIU Bo SONG Bin LI Jie |
| Abstract: | |
| Keywords: | |
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