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灰色-周期外延模型的动态关联规则元规则挖掘
引用本文:张忠林,石皓尹,宋航. 灰色-周期外延模型的动态关联规则元规则挖掘[J]. 计算机科学, 2014, 41(4): 239-243
作者姓名:张忠林  石皓尹  宋航
作者单位:兰州交通大学电子与信息工程学院 兰州730070;兰州交通大学电子与信息工程学院 兰州730070;兰州交通大学电子与信息工程学院 兰州730070
基金项目:本文受国家自然科学基金资助
摘    要:提出了一种把灰色-周期外延模型应用到动态关联规则元规则挖掘中并提高元规则预测精度的方法。该方法首先对动态关联规则元规则支持度计数建立GM(1,1)模型;然后对建模时产生的残差序列建立周期外延模型并且提取最优周期;其次将周期外延模型作为GM(1,1)模型的残差补偿,把GM(1,1)模型以及周期外延模型得到的结果进行叠加得到最终的预测模型。最后通过实验证明了该方法有较高的预测精度。

关 键 词:GM(  )模型  周期外延模型  动态关联规则  元规则
收稿时间:2013-06-09
修稿时间:2013-08-06

Research of Mining Meta-association Rules for Dynamic Association Rule Based on Gray-periodic Extensional Model
ZHANG Zhong-lin,SHI Hao-yin and SONG Hang. Research of Mining Meta-association Rules for Dynamic Association Rule Based on Gray-periodic Extensional Model[J]. Computer Science, 2014, 41(4): 239-243
Authors:ZHANG Zhong-lin  SHI Hao-yin  SONG Hang
Affiliation:School of Electronic and Information Engineering,Lanzhou Jiaotong University,Lanzhou 730070,China;School of Electronic and Information Engineering,Lanzhou Jiaotong University,Lanzhou 730070,China;School of Electronic and Information Engineering,Lanzhou Jiaotong University,Lanzhou 730070,China
Abstract:
Keywords:GM(1  1) model  Periodic extensional model  Dynamic association rules  Meta-rule
本文献已被 CNKI 等数据库收录!
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