基因表达式编程在函数挖掘中的应用研究

基因表达式编程（GEP）是一种基于基因型和表现型的新的自适应演化算法，为克服GEP在保持种群多样性和保护最优解方面的缺陷，对经典GEP进行了改进，提出了一种基于头、身、尾三段结构和自适应变异算子的改进的基因表达式算法（GEP-FM），并从理论上对算法的复杂度和收敛性进行了分析；同时将GEP—FM算法应用于函数挖掘．多个数值实验结果表明：该方法挖掘的模型优于传统算法及经典GEP算法，具有更高的拟合度和预测精度，