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| 在线云存储服务的流量管理研究 | |
| 作者单位： | ;1.中国科学院上海高等研究院;2.中国科学院大学电子电气与通信工程学院;3.浙江大学CAD&CG国家重点实验室 |
| 摘 要： | 云存储是云计算应用的一个重要分支,有效利用数据中心的带宽资源,设计高效、均衡、可扩展性良好的带宽资源管理和流量负载均衡算法十分重要。在云存储服务典型应用Dropbox的架构下,可设计最小带宽优先的贪心算法和二次随机选择算法来实现负载均衡,并将其和流量预测、带宽预留技术结合在一起,实现一套流量负载均衡和带宽预留方案。贪心算法的负载均衡技术能够取得良好的性能,但是复杂度高、系统开销较大、可扩展性较差;二次随机选择算法复杂度低并且显著减少了系统通信开销。通过Dropbox真实流量数据和大规模仿真数据的实验,表明二次随机选择算法能够实现接近于贪心算法性能的均衡流量调度。基于预测的带宽预留技术保证了服务质量,提高了网络资源利用率。 |
| 关 键 词： | 云存储 负载均衡 流量管理 流量预测 带宽预留 |
ON TRAFFIC MANAGEMENT OF ONLINE CLOUD STORAGE SERVICE |
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