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| 一种用于车牌识别的图像超分辨率重建技术 | |
| 作者单位： | ;1.湖北科技学院电子与信息工程学院;2.湖北科技学院生物医学工程学院;3.湖北科技学院网络管理中心 |
| 摘 要： | 获取的车牌图像因分辨率过低、过量模糊和噪声等原因会导致其图像质量较低,影响了车牌识别的准确率。为了提高车牌识别的准确率,采用基于学习的超分辨率重建算法增强低质车牌图像。引入在线字典学习方法训练超完备字典,并制作适合于车牌超分的训练图集,根据低质车牌图像重建高分辨率车牌,按照既定的模板匹配方法进行车牌识别。实验表明,超分方法的PSNR和SSIM比经典的SCSR(Sparse Coding Super-Resolution)法都有明显提升,车牌识别率也比SCSR提高了5.0%。可见,所提出的算法较好地增强了低质车牌的图像质量,有效地提高了识别率。 |
| 关 键 词： | 超分辨率 车牌识别 在线字典学习 稀疏编码 |
IMAGE SUPER-RESOLUTION RECONSTRUCTION FOR LICENCE PLATES RECOGNITION |
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