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| 基于细菌趋药性和当前最优解策略的人工蜂群算法 | |
| 作者单位： | ;1.江南大学物联网工程学院;2.轻工过程先进控制教育部重点实验室;3.中国水产科学研究院淡水渔业研究中心 |
| 摘 要： | 为了克服人工蜂群算法在求解函数优化问题中所存在的收敛精度低、收敛速度慢的缺点,提出一种基于细菌趋药性和当前最优解策略的人工蜂群算法。该算法将细菌觅食优化算法中的趋向性操作引入到雇佣蜂的局部搜索策略中,然后跟随蜂在当前最优解的基础上继续进行寻优,从而提高了人工蜂群算法的局部搜索能力。8个标准测试函数的仿真实验结果表明,与基本人工蜂群算法相比,改进后的人工蜂群算法在寻优精度和收敛速度上均有明显提高。 |
| 关 键 词： | 人工蜂群算法 当前最优解 细菌趋药性 局部搜索 |
ARTIFICIAL BEE COLONY ALGORITHM BASED ON STRATEGY OF BACTERIAL CHEMOTAXIS BEHAVIOUR AND CURRENT OPTIMAL SOLUTION |
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| Keywords: | |