摘 要: | 舌诊是中医"望诊"中的重要内容之一,通过对舌苔的观察能了解人体生理变化,从而进行病势判断。当前基于计算机的舌苔腐腻识别研究鲜有报道。提出一种基于Gabor小波变换的舌苔腐腻识别方法。考虑舌象的完整性以及腐腻舌苔的纹理不同,从纹理角度出发,将整体的舌象进行Gabor小波变换;并针对Gabor小波变换的边缘检测效应使纹理描述弱化这一问题,提出一种弱化边缘的方法,在此基础上提取均值和标准差作为纹理特征对正常苔、腐苔和腻苔进行分类识别。实验结果表明,用改进的特征分类平均准确率达到91%,验证了该方法对舌苔腐腻的识别是有效的。
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