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| 基于遗传压缩感知的无线传感器网络数据压缩方法 | |
| 作者单位： | ;1.河南城建学院计算机科学与工程学院 |
| 摘 要： | 考虑到无线传感器网络WSNs能量、通信带宽、计算能力及成本有限,不适合大规模数据传输,同时存在数据冗余,需要进行数据压缩处理,提出一种新的基于遗传算法的压缩感知CS(Compressive Sensing)重构方法,应用于无线传感器网络数据压缩中。详细阐述分布式WSNs数据压缩特点,压缩感知基本理论,基于遗传算法的CS重构新方法以及在WSNs数据压缩中的应用。通过实验仿真证明,从压缩比、节点平均能耗、网络生存时间和网络时延四个方面,与DCCM算法及CCS算法的WSNs数据压缩算法进行比较,提出的算法具有较高的压缩比,提高了采集数据的重构精度,降低了数据冗余度和网络通信量,提高了网络效率。 |
| 关 键 词： | 无线传感器网络 压缩感知 遗传算法 压缩比 生命周期 |
WIRELESS SENSOR NETWORK DATA COMPRESSION METHOD BASED ON GENETIC COMPRESSED SENSING |
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