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| 基于小波聚类的终端区进场轨迹模式识别 | |
| 作者单位： | ;1.中国民航大学空中交通管理学院 |
| 摘 要： | 为改善终端区航空器轨迹聚类方法中存在的自动化程度低、无法精确识别异常轨迹的不足,提出基于小波聚类的进场轨迹模式识别方法。首先,建立基于3D空间网格的轨迹相似性矩阵,推导得到轨迹间相似特征子空间,进一步构建轨迹相似特征2D图模型。通过特征图模型的数字化、小波变换与聚类,实现对盛行交通流模式以及异常交通流轨迹的识别。实例分析在无人工指导情况下,从352条进场轨迹中识别出4个类的331条盛行交通流轨迹,以及21条异常轨迹。实验结果证明,该算法克服了目前航空器轨迹聚类领域需要人工确定类数以及难以识别异常轨迹的不足。 |
| 关 键 词： | 模式识别 小波聚类 航空器轨迹聚类 异常轨迹识别 |
PATTERN RECOGNITION OF APPROACH LANDING TRAJECTORIES IN TERMINAL AIRSPACE BASED ON WAVELET CLUSTERING |
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