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| 一种基于MPI和OpenMP的剖分遥感影像并行分割方法 | |
| 作者单位： | ;1.许昌学院国际教育学院;2.成都理工大学地球物理学院 |
| 摘 要： | 随着遥感数据量的快速增长,组织效率和处理速率成为其快捷应用的瓶颈,地球剖分理论和高性能计算为该问题解决提供了一种可能途径。基于上述思路,设计一种基于MPI和OpenMP的剖分遥感影像并行分割方法。该方法在地球剖分组织理论的研究基础上,针对遥感影像数据进行剖分化处理,依据应用需求确定剖分层级,形成有利于并行处理的影像数据剖分面片集合;在MPI集群计算和OpenMP多核任务处理环境下,对上述剖分面片集进行相应操作的并行化处理,最后把处理后的面片整合为所需要的结果数据。通过一个遥感影像数据K-Means分割的例子对上述方法进行验证。结果表明,该方法能在分割结果保持一致的情况下,有效提高遥感影像的组织效率和处理速度,达到了一定的加速比,实用性较强。 |
| 关 键 词： | 遥感影像 地球剖分理论 剖分面片 MPI OpenMP |
A PARALLEL SEGMENTATION METHOD OF PARTITIONED REMOTE SENSING IMAGE BASED ON MPI AND OPENMP |
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