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| 一种融合词项关联关系和统计信息的短文本建模方法 | |
| 作者单位： | ;1.西北师范大学计算机科学与工程学院 |
| 摘 要： | 传统文本表示方法通常基于词袋模型,而词袋模型是基于文本中词项之间是相互独立的假设。最近也提出一些通过词共现来获取词项之间关系的统计分析方法,却忽略了词项之间的隐含语义。为了解决传统文本表示方法词袋模型对文本语义的忽略问题,提出一种融合词项关联关系和统计信息的短文本建模方法。通过词语之间的内联及外联关系耦合得到词语关联关系,充分挖掘了显示和隐含的语义信息;同时以关联关系作为初始词语相似度,迭代计算词语之间及文本之间的相似度,改善了短文本的表示。实验证明,该方法显著地提高了短文本聚类的性能。 |
| 关 键 词： | 内联关系 外联关系 词语相似度 文本相似度 短文本相似度 |
A SHORT TEXT MODELLING METHOD FUSING CORRELATION OF LEXICAL ITEMS AND STATISTIC INFORMATION |
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