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| 大数据环境下的网格动态故障检测研究 | |
| 作者单位： | ;1.贵州民族大学人文科技学院 |
| 摘 要： | 研究大数据环境下网格动态故障检测的方法。大数据来源范围广博,数据类型极复杂;数据的广泛性,资源的高度异构和不同地理上的分布,使网格故障发生成为影响系统应用的主要问题。目前网格故障检测方式,不能满足网格动态故障检测需要。利用"灰色预测理论"的算法,依据动态心跳的原理,设计动态故障检测架构,给出了预测模型;提出了网格动态故障检测方法。实验结果证实是有效的和准确的,提出的动态故障检测算法优于静态故障检测算法,解决了大数据环境下网格动态故障检测问题。 |
| 关 键 词： | 大数据 网格 故障 检测 研究 |
RESEARCH ON DYNAMIC GRID FAULT DETECTION IN BIG DATA ENVIRONMENT |
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