一种基于数据划分实现分布式SPARQL查询的方法 |
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作者单位: | ;1.宁夏大学数学计算机学院 |
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摘 要: | 当海量RDF数据存储在分布式平台上时,数据划分的策略将直接影响海量数据的查询效率。为了提高分布式平台上的海量数据查询效率,提出一种基于分布式平台的有效数据划分方法。该方法根据RDF数据图的特征将数据分布在集群的各个节点上,并在此基础上对SPARQL查询语句进行分解,实现高效的分布式查询。算法在云平台上实现,并在真实的RDF数据集上对算法进行了测试。实验结果证明,与基准方法相比,该算法在查询效率上有很大的提高。
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关 键 词: | RDF数据 SPARQL查询 分布式查询 数据划分 数据分布 云平台 |
AN APPROACH FOR IMPLEMENTING DISTRIBUTED SPARQL QUERY BASED ON DATA PARTITION |
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