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| 基于在线增量学习的实时人脸跟踪算法 | |
| 作者单位： | ;1.江阴职业技术学院;2.江苏省信息融合软件工程技术研究开发中心;3.江南大学 |
| 摘 要： | 提出基于在线增量式极端随机森林分类器的实时人脸跟踪算法。算法用在线极端随机森林分类器实现基于检测的跟踪,并结合动态目标框架和P-N学习矫正检测的错误。实验结果表明,该算法能够在不确定背景下对任意人脸实现较长时间段内的稳定快速的实时跟踪,并能有效排除背景等的干扰,效果较好。 |
| 关 键 词： | 在线增量学习 极端随机森林 P-N学习 动态目标框架 实时人脸跟踪 |
REAL-TIME FACE TRACKING ALGORITHM BASED ON ONLINE INCREMENTAL LEARNING |
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| Keywords: | |