基于序关系的非完备信息案例推理集成方法研究 |
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作者单位: | ;1.重庆理工大学管理学院 |
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摘 要: | 针对案例推理系统中数据集存在数据缺失的非完备信息问题,利用序关系基本原理,设计了案例推理集成方法(ORCBR)。通过对非完备信息下确定符号属性、确定数值属性、区间数值属性以及模糊语言属性等属性间相似性度量的研究,计算出目标案例与历史案例的相似性矩阵。在此基础上,利用序关系构建了相似性矩阵中不同属性的集成排序算法,从而得到最相似历史案例。通过对UCI数据库中非完备信息数据集的测试表明,OR-CBR方法比经典案例推理方法准确率高、效率高,很好地解决了非完备信息数据集的案例推理问题。
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关 键 词: | 序关系 非完备信息 案例推理 集成方法 |
RESEARCH ON ENSEMBLE METHOD OF CASE-BASED REASONING WITH INCOMPLETE INFORMATION BASED ON ORDERING RELATION |
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