基于遥感的随机森林农田水肥等级分级算法 |
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作者单位: | ;1.西北农林科技大学信息工程学院 |
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摘 要: | 农田水肥诊断对农作物增产与维持生态平衡稳定有重要意义。针对农作物航空遥感图像,提出用于农田水肥等级分级的随机森林分类模型,并讨论随机森林分类模型用于农田水肥等级分级的适用性。提出的模型基于随机森林分类器,通过对遥感图像进行特征提取与降维,将不同区域的遥感图像特征和对应的水、肥等级标签输入随机森林,训练分类模型,得到不同区域的分级结果。实验结果表明,在植被覆盖密度较高的区域中,随机森林分类模型能够为农作物含水量分级提供较好的分级参考,具有一定的适用性。
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关 键 词: | 遥感图像 特征提取 主成分分析 随机森林 |
REMOTE SENSING-BASED FARMLAND WATER CONTENT AND FERTILITY GRADING ALGORITHM VIA RANDOM FOREST |
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