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| 基于稀疏度自适应算法的MIMO-OFDM稀疏信道估计研究 | |
| 作者单位： | ;1.辽宁工程技术大学电子与信息工程学院 |
| 摘 要： | 无线信道在时域上具有稀疏性,为压缩感知理论提供了应用前提。多输入多输出正交频分复用(MIMO-OFDM)系统的信道估计问题就转变为稀疏信号的重建。压缩感知重构算法中的压缩采样匹配追踪(Co Sa MP)算法在MIMO-OFDM的信道估计中表现出较好的抗噪性能和较高的重构精度,但其需要稀疏度作为已知信息,而在实际中很难获得信道的稀疏度。为此提出一种基于稀疏度自适应算法(Co Sa SAMP)的MIMO-OFDM系统信道估计,同时在原算法的基础上使用了矩阵分块的方法,提高了其重构精度。仿真结果表明,与传统算法相比,该算法具有更好的估计性能和更高的频谱利用率,并将矩阵分块前后的估计性能进行了对比,结果表明分块后的估计精度更高。 |
| 关 键 词： | 稀疏估计 压缩感知 多输入多输出正交频分复用 矩阵分块 |
SPARSE CHANNEL ESTIMATION OF MIMO-OFDM BASED ON SPARSITY ADAPTIVE ALGORITHM |
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| Keywords: | |