| 基于灰色理论的烧结矿质量预测智能优化研究 |
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| 引用本文： | 牛江峰,周静. 基于灰色理论的烧结矿质量预测智能优化研究[J]. 黑龙江冶金, 2016, 0(1). DOI: 10.3969/j.issn.1674-5183.2016.01.009 |
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| 作者姓名： | 牛江峰 周静 |
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| 作者单位： | 河钢集团唐钢公司炼铁部,河北 唐山,063016 |
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| 摘 要： | 针对铁矿石烧结过程工艺流程长、影响因素多、机理复杂的特点,提出一种基于灰色理论的烧结矿质量预测智能优化方法,为生产提供准确的烧结矿质量信息.本模型根据灰色理论模型的原理确定出参考序列和比较序列,利用灰色关联分析方法评价参考序列与比较序列的合理性,从而指导实际生产操作.研究结果表明,本模型能在贫信息、小样本的情况下准确预测出烧结矿质量信息,其优点是能在样本数据较少的状态下通过简单的EXCEL程序计算,预测出精度较高、满意度较好的结果.和传统的预测模型相比,灰色关联理论在烧结矿质量预测方面值得大力应用和推广.
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| 关 键 词： | 烧结过程 灰色理论 关联分析法 烧结矿质量预测 |
Intelligent Study of Sinter Quality Based on Grey Theory |
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