| 基于亮温—植被指数—气溶胶光学厚度的MODIS火点监测算法研究 |
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| 引用本文： | 张婕,张文煜,冯建东,王宏义,于泽,宋玮. 基于亮温—植被指数—气溶胶光学厚度的MODIS火点监测算法研究[J]. 遥感技术与应用, 2016, 31(5): 886-892. DOI: 10.11873/j.issn.1004-0323.2016.5.0886 |
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| 作者姓名： | 张婕 张文煜 冯建东 王宏义 于泽 宋玮 |
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| 作者单位： | (1.兰州大学大气科学学院,甘肃省干旱气候变化与减灾重点实验室,甘肃 兰州 730000;;2.成都信息工程大学大气科学学院,高原大气与环境四川省重点实验室,四川 成都 610225;;3.四川省农业气象中心,四川 成都 610072) |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金项目(41305042,41225018),中国气象局大气探测重点开放实验室开放课题(KLAS201408)共同资助。 |
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| 摘 要： | MODIS火灾产品的火点检测算法主要以4和11μm通道亮温数据来识别火点,在应用于不同地区和不同季节时有一定局限性。在分析MODIS现有火点检测算法的基础上,对算法相关阈值及参数进行适当调整,同时考虑火灾前后NDVI的变化,以及林火燃烧过程中伴生烟羽使火点下风方气溶胶光学厚度明显增加的特点,构建了基于亮温—植被指数—气溶胶光学厚度的火点识别算法,并应用多次火灾个例对本算法进行验证。结果表明:算法提高了对高温热点和低温焖烧火点的识别能力,有效降低了高温热点的误报率和低温火点的漏报率,使火点检测算法在不同环境的适应性有所增强。
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| 关 键 词： | 森林火灾 算法 气溶胶光学厚度 归一化植被指数 |
An Improved Algorithm for Forest Fire Detection:A Study based on Brightness Temperature,Vegetation Index and AOD |
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| Zhang Jie,Zhang Wenyu,Feng Jiandong,Yu Ze,Wang Hongyi,Song Wei. An Improved Algorithm for Forest Fire Detection:A Study based on Brightness Temperature,Vegetation Index and AOD[J]. Remote Sensing Technology and Application, 2016, 31(5): 886-892. DOI: 10.11873/j.issn.1004-0323.2016.5.0886 |
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| Authors: | Zhang Jie Zhang Wenyu Feng Jiandong Yu Ze Wang Hongyi Song Wei |
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| Affiliation: | (1.Key Laboratory of Arid Climatic Change and Reducing Disaster of Gansu Province,College of;Atmospheric Sciences,Lanzhou University,Lanzhou 730000,China;;2.College of Atmospheric Sciences,Chengdu University of Information Technology,;Plateau Atmosphere and Environment Key Laboratory of Sichuan Province,Chengdu 610225,China;;3.Agricultural Meteorological Center of Sichuan Province,Chengdu 610072,China) |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | Forest fires Algorithm AOD NDVI |
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