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自适应小波阈值去噪方法
引用本文:刘静,张道明,田华,崔连成. 自适应小波阈值去噪方法[J]. 现代电子技术, 2006, 29(8): 58-61
作者姓名:刘静  张道明  田华  崔连成
作者单位:1. 中国矿业大学,信息与电气工程学院,江苏,徐州,221008
2. 神华宁夏煤业集团,宁夏,银川,751410
3. 龙口矿业集团有限公司,山东,龙口,265700
摘    要:针对未知含噪信号的小波去噪理论,提出了一种新的阈值方程,并基于斯坦恩无偏估计(SURE)优化算法和阈值方程寻找最优门限值,以确保去噪后的信号是对未知原信号的最优估计。同时,注意到使用正交小波去噪,容易在信号奇异点处产生Gibbs振荡。为解决该问题,在信号分解和重构时使用了平稳小波变换算法。最后,应用以上方法与基于SURE的正交小波去噪方法对2种含噪信号进行去噪分析,结果令人满意。

关 键 词:小波变换  SURE  自适应算法  信号去噪
文章编号:1004-373X(2006)08-058-04
收稿时间:2006-01-11
修稿时间:2006-01-11

Adaptive Denoising by Soft- thresholding with Wavelets
LIU Jing,ZHANG Daoming,TIAN Hua,CUI Liancheng. Adaptive Denoising by Soft- thresholding with Wavelets[J]. Modern Electronic Technique, 2006, 29(8): 58-61
Authors:LIU Jing  ZHANG Daoming  TIAN Hua  CUI Liancheng
Affiliation:1. College of Information and Electrical Engineering, China University of Mining and Technology, Xuzhou, 221008, China; 2. Ningxia Coal Industry Group Co. Ltd. ,Yinehunn,751410,China;3. Longkou Mining Group Co. Ltd. ,Longkou,265700 ,China
Abstract:
Keywords:wavelet transform  SURE  adaptive algorithm  signal denoising
本文献已被 CNKI 维普 万方数据 等数据库收录!
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