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基于交叉覆盖算法的改进算法-最近邻交叉覆盖算法
引用本文:钱付兰,张媛. 基于交叉覆盖算法的改进算法-最近邻交叉覆盖算法[J]. 北京电子科技学院学报, 2007, 15(2): 88-90,84
作者姓名:钱付兰  张媛
作者单位:安徽大学,人工智能与信号处理教育部重点实验室,安徽,合肥,230039;安徽建筑工业学院,安徽,合肥,230022
摘    要:交叉覆盖算法分类时着重在于两类的交界部分,混杂在另外一类中往往无助于提高分类器的效率,反而会增加分类器的计算负担。本文提出一种基于交叉覆盖算法的最近邻交叉覆盖算法(NN-ACA):对进行训练的原始样本数据进行预处理,删除这些不同类的最近邻点,得到精简后的样本集,再对该样本集使用交叉覆盖算法。文章在介绍算法的同时,给出了相关实验数据,并对其和SVM进行了讨论,结果表明NN-ACA在一定的样本规模表现了速度和分类正确性上的优越性。

关 键 词:交叉覆盖  最近邻  分类
文章编号:1672-464X(2007)02-0088-03
修稿时间:2007-04-26

Improving Algorithms Based on Alternative Covering Algorithm: Nearest Neighbor Alternative Covering Algorithm
QIAN Fu-lan,ZHANG Yuan. Improving Algorithms Based on Alternative Covering Algorithm: Nearest Neighbor Alternative Covering Algorithm[J]. Journal of Beijing Electronic Science & Technology Institute, 2007, 15(2): 88-90,84
Authors:QIAN Fu-lan  ZHANG Yuan
Abstract:
Keywords:alternative covering  nearest neighbor  classification
本文献已被 CNKI 维普 万方数据 等数据库收录!
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