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时域AMARI的盲去卷积算法研究
引用本文:袁涛,石林锁.时域AMARI的盲去卷积算法研究[J].现代电子技术,2007,30(3):35-37.
作者姓名:袁涛  石林锁
作者单位:第二炮兵工程学院,陕西,西安,710025
摘    要:利用Bussgang性质作为代价函数,给出了一种基于高阶累积量的盲源分离算法,该算法利用连续修正方法对代函数进行优化,得到源信号的盲分离。针对实际应用。生成3路卷积混合信号进行仿真分离。与源信号相比,分离结果除;列顺序改变、幅值缩放和时间延迟外,其他信息基本得到了保留,从而证明了该算法的有效性。

关 键 词:盲源分离  盲去卷积  Bussgang性质  连续修正
文章编号:1004-373X(2007)03-035-03
收稿时间:2006-06-26
修稿时间:2006年6月26日

Research of AMARI-form Blind Deconvolution in the Time-domain
YUAN Tao,SHI Linsuo.Research of AMARI-form Blind Deconvolution in the Time-domain[J].Modern Electronic Technique,2007,30(3):35-37.
Authors:YUAN Tao  SHI Linsuo
Affiliation:YUAN Tao,SHI Linsuo (The Second Artillery Engineering College,Xi'an,710025,China)
Abstract:An algorithm of Blind Source Separation based on higher-order cumulant is proposed by using Bussgang property as the cost function.This algorithm uses the method of Serial Update to optimize the cost function to attain blind separation of sources.To tackle practical application.three convolutive-mixture signals are generated to operate simulated separation.Compared with the sources,separated signals keep all the information except alignment permutation,scaling and time delays.The experiment of simulation verifies the validity of this algorithm.
Keywords:blind source separation  blind deconvolution  Bussgang property  serial update
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