|
|||||
|
|
| 一种基于改进CP网络与HMM相结合的混合音素识别方法 | |
| 作者姓名： | 邓伟 赵荣椿 |
| 作者单位： | 苏州大学计算机工程系,苏州,215006;西北工业大学计算机科学与工程系,西安,710072 |
| 摘 要： | 提出了一种基于改进对偶传播（ＣＰ）神经网络与隐驰尔可夫模型（ＨＭＭ）相结合的混合音素识别方法．这一方法的特点是用一个具有有指导学习矢量量化（ＬＶＱ）和动态节点分配等特性的改进的ＣＰ网络生成离散ＨＭＭ音素识别系统中的码书。因此,用这一方法构造的混合音素识别系统中的码书实际上是一个由有指导ＬＶＱ算法训练的具有很强分类能力的高性能分类器,这就意味着在用ＨＭＭ对语音信号进行建模之前,由码书产生的观测序列中 |
| 关 键 词： | 神经网络 隐马尔可夫模型 混合 音素识别 对偶传播 学习矢量量化 |
| 本文献已被 CNKI 维普 万方数据 等数据库收录！ | |