| 基于槽式孔板与神经网络的湿气流量计 |
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| 引用本文： | 石岗,耿艳峰.基于槽式孔板与神经网络的湿气流量计[J].自动化仪表,2009,30(5). |
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| 作者姓名： | 石岗 耿艳峰 |
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| 作者单位： | 中国石油大学信息与控制工程学院,山东,东营,257061 |
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| 摘 要： | 在研究某湿气流量计样机的基础上,提出了一种应用槽式孔板与神经网络技术实现湿气流量计量的方法.简要介绍了槽式孔板的特点及流量计样机的结构,采用统计分析与相关分析相结合的方法对信号特征量进行筛选,并应用神经网络技术对数据处理、构建二级神经网络系统.此设计实现了流型识别和计量,利用网络集成技术进一步提高网络系统的计量精度和泛化能力.现场测试结果表明,应用该流量计进行湿气流量计量,其气相累积流量计量误差为3%,液相累积流量计量误差为6%,满足了生产计量的精度要求.
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| 关 键 词： | 槽式孔板 神经网络 网络集成 特征提取 湿气 计量技术 |
Wet Gas Flowmeter Based on Slotted Orifice and Neural Network |
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| Shi Gang,Geng Yanfeng.Wet Gas Flowmeter Based on Slotted Orifice and Neural Network[J].Process Automation Instrumentation,2009,30(5). |
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| Authors: | Shi Gang Geng Yanfeng |
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