基于邮件分类的敏感社团挖掘技术 |
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作者姓名: | 段丹 郭绍忠 李志博 刘沙 |
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作者单位: | 信息工程大学信息工程学院,郑州450002 |
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摘 要: | 针对海量邮件数据的处理需求和实际业务需要,设计了基于三层过滤模型的邮件挖掘系统。对时间属性、内容信息和地址数据进行逐层分析和筛选过滤,在广度上缩小侦察范围,在深度上加大挖掘力度。系统以邮件正文和主题包含的敏感信息为切入对邮件进行自动分类,进而通过地址信息建立邮件社会关系网络,挖掘原始邮件数据背后隐含的社团结构。最后通过实验验证了其有效性。
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关 键 词: | 海量邮件数据 贝叶斯分类器 邮件社会网络 社团结构 中介度 |
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