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| 基于半监督聚类云模型动态加权的入侵检测方法 | |
| 引用本文： | 张,杰,李永忠.基于半监督聚类云模型动态加权的入侵检测方法[J].计算机应用与软件,2014(3):322-324. |
| 作者姓名： | 张 杰 李永忠 |
| 作者单位： | ;1.江苏科技大学计算机科学与工程学院 |
| 摘 要： | 针对目前网络入侵检测率低、误报率高的问题,提出一种基于半监督聚类云模型动态加权的入侵检测方法。由于属性对分类贡献程度不同,引入云相对贴近度的概念给出计算属性权重的方法。以半监督聚类算法为基础建立云模型,并对属性使用动态加权,通过对云模型的更新逐渐强化云分类器指导数据的分类。通过实验证明了该方法的可行性与有效性。 |
| 关 键 词： | 半监督聚类 云模型 入侵检测 |
INTRUSION DETECTION METHOD BASED ON DYNAMIC WEIGHTED SEMI-SUPERVISED CLUSTERING CLOUD MODEL |
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