| 基于经验模态分解与人工鱼群神经网络的短期负荷预测 |
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| 引用本文： | 庞松岭,刘岱.基于经验模态分解与人工鱼群神经网络的短期负荷预测[J].东北电力学院学报,2008,28(6). |
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| 作者姓名： | 庞松岭 刘岱 |
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| 作者单位： | [1]海南电网公司,海南海口570203 [2]海口供电局,海南海口570001 |
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| 摘 要： | 提出了采用经验模态分解（EMD）、人工鱼群算法的RBF神经网络与BP神经网络相结合的混合模型进行电力系统短期负荷预测的方法。首先运用经验模态分解（EMD）将非平稳的负荷序列分解成若干平稳序列，然后根据分解后各分量的特点构造不同的神经网络对各分量分别进行预测，最后对各分量预测结果采用BP网络进行重构得到最终预测结果。
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| 关 键 词： | 短期负荷预测 经验模态分解 RBF神经网络 |
Power System Short-term Load Forecasting Based on Empirical Mode Decomposition and Artificial Fish-swarm Algorithm of Neural Network 2 |
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| PANG Song-ling,LIU Dai.Power System Short-term Load Forecasting Based on Empirical Mode Decomposition and Artificial Fish-swarm Algorithm of Neural Network 2[J].Journal of Northeast China Institute of Electric Power Engineering,2008,28(6). |
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| Authors: | PANG Song-ling LIU Dai |
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