| 基于Bayes多传感器数据融合的电路故障诊断 |
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| 引用本文： | 焦竹青,徐保国. 基于Bayes多传感器数据融合的电路故障诊断[J]. 传感器与微系统, 2008, 27(10) |
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| 作者姓名： | 焦竹青 徐保国 |
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| 作者单位： | 江南大学,通信与控制工程学院,江苏,无锡,214122 |
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| 基金项目： | 国家高技术研究发展计划(863计划) |
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| 摘 要： | 针对电子电路的故障诊断问题,提出一种基于Bayes决策理论的多传感器数据融合解决方法.通过测试电路中被诊断元件温度和节点电压2个物理量,得出Bayes理论中不同传感器对各待诊元件的先验概率,在此基础上,利用Bayes条件概率公式进行两级数据融合,得到各元件关于故障类型的目标概率值,进而根据最大概率值确定故障元件.Bayes多传感器数据融合诊断与单传感器诊断方式相比,大大提高了故障识别准确率,并降低了故障元件不确定的概率.实验结果证明:该方案是一种有效的电路故障诊断方法.
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| 关 键 词： | 电路故障诊断 多传感器 数据融合 |
Circuit fault diagnosis based on Bayes multi-sensor data fusion |
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| JIAO Zhu-qing,XU Bao-guo. Circuit fault diagnosis based on Bayes multi-sensor data fusion[J]. Transducer and Microsystem Technology, 2008, 27(10) |
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| Authors: | JIAO Zhu-qing XU Bao-guo |
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