首页 | 本学科首页   官方微博 | 高级检索  
     

小型水电站水库长期优化调度研究
引用本文:罗云霞,周慕逊,王万良.小型水电站水库长期优化调度研究[J].浙江水利水电专科学校学报,2003(4).
作者姓名:罗云霞  周慕逊  王万良
作者单位:浙江水利水电专科学校,浙江工业大学,浙江工业大学 浙江 杭州 310018,浙江 杭州 310014,浙江 杭州 310014
基金项目:浙江省教育厅基金(20010323)
摘    要:水电站水库优化调度是一个复杂的多阶段决策过程,根据小型水电站水库的特点,以水电站的发电引用流量为决策变量,以水电站在调度周期内发电量最大为目标,建立小型水电站水库长期优化调度问题的数学模型,并采用浮点数编码的遗传算法对该问题进行优化计算,通过仿真实验说明了该算法的可行性和有效性。

关 键 词:小型水电站  水库  长期优化调度  遗传算法

Study on Long-term Optimal Regulation for Reservoir of Small Hydropower Station
LUO Yun-xia,ZHOU Mu-xun,WANG Wan-liang.Study on Long-term Optimal Regulation for Reservoir of Small Hydropower Station[J].Journal of Zhejiang Water Conservancy and Hydropower College,2003(4).
Authors:LUO Yun-xia  ZHOU Mu-xun  WANG Wan-liang
Affiliation:LUO Yun-xia~1,ZHOU Mu-xun~2,WANG Wan-liang~2
Abstract:The reservoir optimal regulation is a complex process with multistage decision making. In this paper, the mathematical modal of reservoir optimal operation is formed. According to the characteristic of reservoir of small hydropower station, discharge is selected as variable and maximal energy out put at period of dispatching as objective. A genetic algorithms(GAS) based on float coding is adopted to optimal calculation. The simulation example of small hydropower station proves GAS is much more viable and efficient.
Keywords:small hydropower station  reservoir  long-term optimal operation  genetic algorithms
本文献已被 CNKI 等数据库收录!
设为首页 | 免责声明 | 关于勤云 | 加入收藏

Copyright©北京勤云科技发展有限公司  京ICP备09084417号