基于高斯模型和支持向量机的人脸检测方法 |
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引用本文: | 王传旭,李雪.基于高斯模型和支持向量机的人脸检测方法[J].微计算机信息,2009,25(24). |
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作者姓名: | 王传旭 李雪 |
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作者单位: | 青岛科技大学信息科学技术学院,山东青岛,266061 |
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基金项目: | 基金申请人:王传旭:项目名称:视频图像中人体目标检测算法的研究,基金颁发部门:国家自然科学基金委 |
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摘 要: | 针对目前人脸检测方法速度与精度难以兼有的问题,本文提出了一种结合高斯模型和支持向量机的人脸检测方法.先利用皮肤颜色在YCbCr空间的聚类性,对肤色建立高斯模型以分割出可能的人脸区域,再将这些区域输入到支持向量机检测并标记出检测结果.实验结果证明,本文提出的方法检测效果令人满意.
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关 键 词: | 人脸检测 高斯模型 支持向量机 |
Algorithm Research of Face detection based on Gaussian Model and SVM |
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Abstract: | |
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Keywords: | |
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