| 一种可有效分割小目标图像的阈值选取方法 |
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| 引用本文： | 吴一全,吴加明,占必超.一种可有效分割小目标图像的阈值选取方法[J].兵工学报,2011,32(4):469-475. |
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| 作者姓名： | 吴一全 吴加明 占必超 |
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| 作者单位： | （1.南京航空航天大学 电子信息工程学院， 江苏 南京 210016；2.南京大学 计算机软件新技术国家重点实验室， 江苏 南京 210093） |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金资助项目，航空科学基金资助项目，南京大学计算机软件新技术国家重点实验室开放基金资助项目 |
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| 摘 要： | 目标检测与识别中常遇到目标与背景大小之比很小的小目标图像分割问题,此时现有的阈值分割方法几乎都失效.为此,提出了一种基于背景与目标的面积差和类内方差的小目标图像分割阈值选取方法.指出了目前图像阈值分割方法不能有效分割小目标图像这一缺陷,给出了基于背景与目标面积差和类内方差的一维直方图、二维直方图区域直分及更为有效的二维...
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| 关 键 词： | 信息处理技术 红外小目标检测 图像分割 阈值选取 二维直方图区域斜分 快速递推算法 |
An Effective Method of Threshold Selection for Small Object Image |
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| WU Yi-quan,WU Jia-ming,ZHAN Bi-chao.An Effective Method of Threshold Selection for Small Object Image[J].Acta Armamentarii,2011,32(4):469-475. |
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| Authors: | WU Yi-quan WU Jia-ming ZHAN Bi-chao |
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| Affiliation: | (1.School of Electronic and Information Engineering, Nanjing University of Aeronautics and Astronautics,Nanjing 210016, Jiangsu, China；2.State Key Laboratory for Novel Software Technology, Nanjing University, Nanjing 210093, Jiangsu, China） |
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| Abstract: | Segmentation difficulties of small object images often occur in target detection and recognition,where the object is much smaller than its background.The existing threshold methods almost fail.Thus,a threshold selection method is proposed on the basis of the area difference between background and object and within-class variance.The threshold selection formulae according to one-dimensional histogram,two-dimensional histogram vertical segmentation and two-dimensional histogram oblique segmentation are given.... |
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| Keywords: | information processing small infrared target detection image segmentation threshold selection two-dimensional histogram oblique segmentation fast recursive algorithm |
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