| 反向传播网络在CNC系统故障诊断中的应用 |
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| 引用本文： | 杨黎,王润孝.反向传播网络在CNC系统故障诊断中的应用[J].机械科学与技术(西安),1997,16(2):354-358. |
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| 作者姓名： | 杨黎 王润孝 |
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| 作者单位： | 西北工业大学 |
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| 摘 要： | 数控（ＣＮＣ）系统故障是影响ＣＮＣ机床加工精度与效率的重要因素之一，因此，怎样提高故障诊断效率一直是该领域的重点研究内容。本文介绍了反向传播（ＢＰ）神经网络在ＣＮＣ系统故障诊断中的应用，给出了诊断算例。结果表明，ＢＰ网络在数控系统故障诊断方面有着重要的应用价值，为数控机床故障诊断开辟了新途径
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| 关 键 词： | 反向传播 人工神经网络 数控系统 故障诊断 |
BP Neural Network used in Fault Diagnosis of CNC System |
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| Yang Li,Wang Runxiao,Tong Shurong.BP Neural Network used in Fault Diagnosis of CNC System[J].Mechanical Science and Technology,1997,16(2):354-358. |
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| Authors: | Yang Li Wang Runxiao Tong Shurong |
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| Abstract: | CNC system fault is one of important factors which affect the processing accuracy and efficiency of CNC.Therefore,how to improve the efficiency of CNC fault diagnosis is an important content.This paper discusses the BP artificial neural network(ANN) applied to CNC system fault diagnosis and an example is given.The results indicate that this method is feasible and effcient, thus it is of great application value. |
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| Keywords: | Back propagation Atificial neural network(ANN) Computerized numerical control(CNC) Fault diagnosis |
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