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基于相似度的信任推荐模型
引用本文:董晓华,周彦晖.基于相似度的信任推荐模型[J].计算机科学,2013,40(10):132-134,158.
作者姓名:董晓华  周彦晖
作者单位:1. 重庆大学经济与工商管理学院 重庆 400030
2. 西南大学计算机与信息科学学院 重庆 400715
基金项目:本文受国家自然科学基金项目(71272086), 中央高校基本科研业务项目(CDJSK100076),国家固态酿造工程技术研究中心项目(2011k162280),重庆市教委人文社科项目(08jwsk141)资助
摘    要:针对信任推荐过程中难以鉴别恶意推荐的问题,提出一种基于相似性的信任推荐模型.模型中,借鉴社会心理学的研究成果,若两个用户在行为上具有较高的相似性,则表明他们更容易相信对方.把用户评分相似性作为信任推荐时的权重系数,理论分析和仿真结果表明:该模型可有效防范信任推荐中的恶意推荐行为,降低信任度的计算误差,从而提高信任评估的准确性.

关 键 词:信任推荐  相似性  信任模型
收稿时间:2012/12/3 0:00:00
修稿时间:2013/3/10 0:00:00

Similarity-based Trust Recommended Model
DONG Xiao-hua and ZHOU Yan-hui.Similarity-based Trust Recommended Model[J].Computer Science,2013,40(10):132-134,158.
Authors:DONG Xiao-hua and ZHOU Yan-hui
Affiliation:School of Economics and Business Administration,Chongqing University,Chongqing 400030,China;College of Computer and Information Science,Southwest University,Chongqing 400715,China
Abstract:
Keywords:Trust recommended  Similarity  Trust model
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