| 基于核Fisher判别的分类器算法及其在语种识别中的应用研究 |
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| 引用本文： | 李晋徽,杨俊安,项要杰. 基于核Fisher判别的分类器算法及其在语种识别中的应用研究[J]. 计算机科学, 2013, 40(10): 257-260 |
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| 作者姓名： | 李晋徽 杨俊安 项要杰 |
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| 作者单位： | 电子工程学院 合肥 230037 ; 电子制约技术安徽省重点实验室 合肥 230037 |
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| 基金项目： | 本文受国家自然科学基金(60872113)资助 |
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| 摘 要： | GMM与SVM的建模和识别性能具有较好的互补性,因此GMM-SVM在语种识别中得到广泛使用,以其为基础的GMM-MMI-SVM已成为语种识别的主流研究方法.但是SVM在判别时仅仅使用了训练样本中的一些特殊样本即支持向量,并没有使用全部样本,从而影响了系统识别性能的进一步提高.针对上述问题,提出一种基于核Fisher判别的分类算法-GMM-MMI-KFD.该算法的核心思想是用核Fisher准则(KFD)替代SVM分类准则,从语音片段中提取出特征向量序列,分别通过GMM-MMI分类器与GMM-KFD分类器进行判决打分.相对SVM,KFD更注重语音数据非线性分布的特点,并且将样本向高维空间H上投影后可以最大限度地增大类间距,减小类内距.实验数据表明,GMM-MMI-KFD方法在语种识别中具有更高的识别率.
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| 关 键 词： | 语种识别 核Fisher判别 分类器融合 SVM GMM-MMI |
| 收稿时间： | 2012-12-10 |
| 修稿时间： | 2013-03-01 |
Novel Classifier Algorithm Based on Kernel Fisher Discriminant and its Application in Language Recognition |
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| LI Jin-hui,YANG Jun-an and XIANG Yao-jie. Novel Classifier Algorithm Based on Kernel Fisher Discriminant and its Application in Language Recognition[J]. Computer Science, 2013, 40(10): 257-260 |
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| Authors: | LI Jin-hui YANG Jun-an XIANG Yao-jie |
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| Affiliation: | Electronic Engineering Institute,Hefei 230037,ChinaAnhui Key Laboratory of Electronic Restriction,Hefei 230037,China;Electronic Engineering Institute,Hefei 230037,ChinaAnhui Key Laboratory of Electronic Restriction,Hefei 230037,China;Electronic Engineering Institute,Hefei 230037,ChinaAnhui Key Laboratory of Electronic Restriction,Hefei 230037,China |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | Language recognition Kernel fisher discriminant Classifier fusion SVM GMM-MMI |
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