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基于云贝叶斯网络的目标威胁评估方法
引用本文:张银燕,李弼程,崔家玮.基于云贝叶斯网络的目标威胁评估方法[J].计算机科学,2013,40(10):127-131.
作者姓名:张银燕  李弼程  崔家玮
作者单位:解放军信息工程大学信息系统工程学院 郑州450002
基金项目:本文受国家863项目(2012AA7032030D),全军军事研究生课题(军事学YJS1062)资助
摘    要:将云模型和贝叶斯网络相结合,形成云贝叶斯网络,并建立了基于云贝叶斯网络的威胁评估模型.首先,根据实际应用背景确定贝叶斯网络结构,并对连续型观测节点进行云模型转换;然后,将观测变量值输入云贝叶斯网络,推理得到目标属于各个威胁等级的概率;最后,为消除目标信息的不确定性对总的威胁度的影响,进行了多次重复推理,通过概率合成公式求得最终的威胁程度.以联合防空作战为背景,仿真实现了空中目标的威胁评估,验证了该方法的有效性.

关 键 词:威胁评估  云贝叶斯网络  云模型  贝叶斯网络  信息融合
收稿时间:2012/12/18 0:00:00
修稿时间:2013/3/12 0:00:00

Method of Target Threat Assessment Based on Cloudy Bayesian Network
ZHANG Yin-yan,LI Bi-cheng and CUI Jia-wei.Method of Target Threat Assessment Based on Cloudy Bayesian Network[J].Computer Science,2013,40(10):127-131.
Authors:ZHANG Yin-yan  LI Bi-cheng and CUI Jia-wei
Affiliation:Information System Engineering Institute,PLA Information Engineering University,Zhengzhou 450002,China;Information System Engineering Institute,PLA Information Engineering University,Zhengzhou 450002,China;Information System Engineering Institute,PLA Information Engineering University,Zhengzhou 450002,China
Abstract:
Keywords:Threat assessment  Cloudy bayesian network  Cloud model  Bayesian network  Information fusion
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