| 基于K-SVD和稀疏表示的数字调制模式识别 |
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| 引用本文： | 王振宇,秦立龙,刁俊良. 基于K-SVD和稀疏表示的数字调制模式识别[J]. 计算机科学, 2013, 40(10): 65-67,91 |
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| 作者姓名： | 王振宇 秦立龙 刁俊良 |
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| 作者单位： | 1. 解放军电子工程学院 合肥 230037
2. 国防科学技术大学电子科学与工程学院 长沙 410073 |
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| 基金项目： | 本文受国家自然科学基金项目(61040007)资助 |
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| 摘 要： | 为了提高数字信号调制模式识别在低信噪比下的正确率,通过分析基于稀疏表示的模式识别,提出了一种基于K-SVD和稀疏表示的特征提取方法.该方法首先引入主成分分析对样本进行降维,然后利用K-SVD算法构造稀疏字典并构建稀疏线性模型,最后通过e1范数最优化求解测试样本的稀疏系数,根据稀疏系数的分布提取特征值.利用支持向量机分类器进行信号的分类识别,仿真研究证明,新方法提取的特征值具有较好的有效性.
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| 关 键 词： | 调制识别 稀疏字典 稀疏表示 支持向量机 |
| 收稿时间： | 2012-12-29 |
| 修稿时间： | 2013-05-08 |
Digital Modulation Recognition Based on Sparse Representation and K-SVD |
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| WANG Zhen-yu,QIN Li-long and DIAO Jun-liang. Digital Modulation Recognition Based on Sparse Representation and K-SVD[J]. Computer Science, 2013, 40(10): 65-67,91 |
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| Authors: | WANG Zhen-yu QIN Li-long DIAO Jun-liang |
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| Affiliation: | Electronic Engineering Institute,Hefei 230037,China;School of Electronic Science and Engineering,National University of Defense Technology,Changsha 410073,China;Electronic Engineering Institute,Hefei 230037,China |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | Modulation recognition Sparse dictionary Sparse representation Support vector machine |
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