| 基于小波分析与支持向量机的风速预测 |
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| 引用本文： | 周松林,茆美琴,苏建徽.基于小波分析与支持向量机的风速预测[J].太阳能学报,2012,33(3):452-456. |
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| 作者姓名： | 周松林 茆美琴 苏建徽 |
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| 作者单位： | 1. 合肥工业大学教育部光伏系统工程中心,合肥230009;铜陵学院电气工程系,铜陵244000
2. 合肥工业大学教育部光伏系统工程中心,合肥,230009 |
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| 基金项目： | 国家重点基础研究发展(973)计划(2009CB219708) |
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| 摘 要： | 将小波多分辨率分析特点和支持向量机良好的泛化性能相结合,建立小波-支持向量机风速预测模型。先将原始风速序列经小波分解成概貌分量和细节分量,再对各分量分别应用支持向量机模型进行预测,最后将各分量的预测结果经小波重构得到原始风速序列的预测值。仿真表明该方法能够改善预测滞后现象以及减小突变点误差,从而提高模型的泛化性能和预测精度。
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| 关 键 词： | 风速预测 支持向量机 小波多分辨率分析 泛化性能 |
WIND SPEED FORECASTING BASED ON WAVELET ANALYSIS AND SUPPORT VECTOR MACHINE |
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| Zhou Songlin
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Mao Meiqin
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Su Jianhui.WIND SPEED FORECASTING BASED ON WAVELET ANALYSIS AND SUPPORT VECTOR MACHINE[J].Acta Energiae Solaris Sinica,2012,33(3):452-456. |
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| Authors: | Zhou Songlin Mao Meiqin Su Jianhui |
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| Affiliation: | 1(1.Research Center for Photovoltaic System Engineering Ministry of Education,Hefei University of Technology,Hefei 230009,China; 2.Department of Electrical Engineering,Tongling College,Tongling 244000,China) |
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