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基于关联规则的利润加权并行算法
引用本文:石正喜,葛科奇,曹财耀.基于关联规则的利润加权并行算法[J].计算机与网络,2013(2):65-67.
作者姓名:石正喜  葛科奇  曹财耀
作者单位:宁波城市职业技术学院信息学院
基金项目:宁波城市职业技术学院重点课题(课题编号:zzx12033)
摘    要:介绍了Apriori算法的基本思想,分析了Apriori算法的优点及存在的不足,剖析了新算法的改进思路:尽量减少需要扫描的事务集以及交易的个数和基于划分的方法,然后提出了基于关联规则的利润加权并行挖掘算法,描述了改进的新算法的伪代码,并对伪代码进行了必要的解释说明。算法是在Apriori的基础上做了重大改进,结果表明,改进的算法提高了数据挖掘的效率。

关 键 词:数据挖掘  关联规则  利润加权  并行处理

A Parallel Mining Algorithm for Profit Weighted Based on Association Rules
SHI Zheng-Xi, GE Ke-qi, CAO Cai-yao.A Parallel Mining Algorithm for Profit Weighted Based on Association Rules[J].China Computer & Network,2013(2):65-67.
Authors:SHI Zheng-Xi  GE Ke-qi  CAO Cai-yao
Affiliation:(Information College, Ningbo City College of Vocational Technology, Ningbo Zhejiang 315100, China)
Abstract:
Keywords:
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