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特征空间分解算法分析与仿真
引用本文:高增来,卢艳娥,冯永浩. 特征空间分解算法分析与仿真[J]. 现代电子技术, 2008, 31(11): 10-12
作者姓名:高增来  卢艳娥  冯永浩
作者单位:空军工程大学电讯工程学院,陕西,西安,710077
摘    要:卫星导航信号为扩频信号,比接收机热噪声低20~30dB,极易受到干扰,因此,研究卫星导航系统接收机的抗干扰能力显得极为重要。特征空间算法是一种有效的自适应抗干扰算法,目前广泛应用于抗干扰接收机中。首先建立了阵列信号基本模型,然后介绍了阵列信号特征分解原理,对其性能进行分析,并由计算机仿真证明了该算法的有效性。

关 键 词:特征空间分解  子空间  自适应算法  SNR
文章编号:1004-373X(2008)11-010-02
修稿时间:2007-10-22

Analysis and Simulation of Eigen-space Decomposition Algorithm
GAO Zenglai,LU Yane,FENG Yonghao. Analysis and Simulation of Eigen-space Decomposition Algorithm[J]. Modern Electronic Technique, 2008, 31(11): 10-12
Authors:GAO Zenglai  LU Yane  FENG Yonghao
Abstract:The satellite signal is spread-spectrum signal,and the power is 20~30 dB lower than noise of receiver,it is jammed easily.Study of the the jamming ability of satellite navigation receiver is important.Eigen-space decomposition algorithms is an effective adaptive anti-jamming algorithm.A basic model for array signal is built first.The theorem of array signal eigen-space decomposition is introduced.The performances of algorithms are analyzed.At last,the validity of algorithms is proved by the computer simulation.
Keywords:eigen-space decomposition  sub-space  adaptive algorithms  SNR
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