| 多传感器数据融合技术在车辆动态称重中的应用 |
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| 引用本文： | 张奕敏,胡荣强,李涛.多传感器数据融合技术在车辆动态称重中的应用[J].仪表技术,2009(2):60-62. |
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| 作者姓名： | 张奕敏 胡荣强 李涛 |
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| 作者单位： | 武汉理工大学,自动化学院,湖北,武汉,430070 |
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| 摘 要： | 针对车辆动态称重系统的结构和特点，采用一种基于神经网络的多传感器数据融合技术处理方法，并将其应用到动态称重系统中。通过对融合前后的数据进行比较分析，可有效地提高车辆动态称重系统抗干扰能力，以保证参数检测的可靠性和准确性。
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| 关 键 词： | 动态称重系统 传感器 多传感器数据融合 神经网络 BP算法 |
Application of Multi-sensor Data Fusion Technology in Vehicle Weighing-in-motion |
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| ZHANG Yi-min,HU Rong-qiang,LI Tao.Application of Multi-sensor Data Fusion Technology in Vehicle Weighing-in-motion[J].Instrumentation Technology,2009(2):60-62. |
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| Authors: | ZHANG Yi-min HU Rong-qiang LI Tao |
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| Affiliation: | (School of Automation, Wuhan University of Technology, Wuhan 430070, China) |
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| Abstract: | According to the characteristics and structure of the vehicle dynamic weighing system, a new method of multi-sensor data fusion based on neural network is introduced in this paper. The method can improve the anti-jamming ability of vehicle dynamic weighing system and assure the reliability and accuracy of parameters. |
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| Keywords: | dynamic weighing system sensor multi-sensor data fusion neural network BP algorithm |
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