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专家系统与BP神经网络相结合的短期负荷预测
引用本文:李莉,孔哲峰,李鹏,张海蓉,刘崇新. 专家系统与BP神经网络相结合的短期负荷预测[J]. 陕西电力, 2009, 37(1)
作者姓名:李莉  孔哲峰  李鹏  张海蓉  刘崇新
作者单位:1. 西安交通大学,电气工程学院,陕西,西安,710049
2. 咸阳供电局,陕西,咸阳,712000
3. 陕西省电力公司,陕西,西安,710048
摘    要:研究了专家系统结合神经网络BP算法在短期电力负荷预测中的应用.对神经网络BP算法进行改进,使用BP算法对咸阳电网实际负荷数据进行预测,并将预测值与实际负荷值进行比较,总结其长期的发展变化规律.同时汲取有关专家学者和专业预测人员的经验知识,形成一系列的规则集,从而模拟人类专家的决策过程进行推理和判断,形成一个专家系统,以此来改进采用单一BP算法进行预测的种种不足.结果表明,经验知识越成熟,推理规则越完备,对提高预测精度越有利,对神经网络BP算法的预测值进一步修正的可能性越大.

关 键 词:负荷预测  神经网络BP算法  专家系统  智能决策

Short-term Power Load Forecasting Based on Combination of Expert System and BP Neural Network
LI Li,KONG Zhe-feng,LI Peng,ZHANG Hai-rong,LIU Chong-xin. Short-term Power Load Forecasting Based on Combination of Expert System and BP Neural Network[J]. Shanxi Electric Power, 2009, 37(1)
Authors:LI Li  KONG Zhe-feng  LI Peng  ZHANG Hai-rong  LIU Chong-xin
Abstract:
Keywords:
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