| 支持向量机在P2P流量识别中的应用 |
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| 引用本文： | 盘善荣,傅明,史长琼.支持向量机在P2P流量识别中的应用[J].计算机工程与科学,2010,32(2):38-40. |
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| 作者姓名： | 盘善荣 傅明 史长琼 |
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| 作者单位： | 1. 长沙理工大学计算机与通信工程学院,湖南,长沙,410076;长沙理工大学设计艺术学院,湖南,长沙410076
2. 长沙理工大学计算机与通信工程学院,湖南,长沙,410076 |
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| 基金项目： | 湖南省自然科学基金资助项目(07JJ3120);;湖南省科技计划资助项目(2008GK3085) |
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| 摘 要： | 本文提出一种使用支持向量机来对P2P流量进行识别的方法,利用支持向量机二值分类的本质特性,将网络数据包分为P2P流和非P2P流,再利用它对多类问题也能进行分类的特性,将P2P流区分为某一种具体协议。实验证明,该方法具有较高的识别率,说明了采用支持向量机技术进行P2P流量识别的有效性。
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| 关 键 词： | SVM P2P 流量识别 |
| 收稿时间： | 2008-06-13 |
| 修稿时间： | 2008-10-10 |
Application of the Supporting Vector Machine in P2P Traffic Identification |
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| PAN Shan-rong,FU Ming,SHI Chang-qiong.Application of the Supporting Vector Machine in P2P Traffic Identification[J].Computer Engineering & Science,2010,32(2):38-40. |
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| Authors: | PAN Shan-rong FU Ming SHI Chang-qiong |
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| Affiliation: | 1.School of Computer and Communication Engineering/a>;Changsha University of Science and Technology/a>;Changsha 410076/a>;2.School of Art and Design/a>;China |
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| Abstract: | This paper puts forward a method of P2P traffic identification based on SVM. Using the double-value classification and the essential characteristics of SVM,we classify the data packages of the Internet into the P2P class and the non-P2P class; using the method's ability to classify multiple category problems,we further denote the P2P stream as a specified protocol.The experimental results show that the method has a high identification rate,which shows the effectiveness of using the SVM technology in the ide... |
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| Keywords: | SVM P2P traffic identification |
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